吉田智裕
AINOWでライターをしています。工学部に所属しており最新の技術には興味があるので、どんどんAIの知識を深めて発信していきます！
今回は機械学習を習得する際のロードマップについて詳しく解説しました。機械学習に少しでも興味があるという方は、4つのステップを参考にしてみてください。
目次 [非表示]
機械学習はPythonで学ぶべき3つの理由
①文法が比較的簡単
②ライブラリやフレームワークが豊富
③活かされる分野が豊富
AIエンジニアに必要なスキルセット
①汎用性の高いプログラミング言語に関する知識やスキル
②数学的な知識
③機械学習やディープラーニングに関する知識
4ステップで初学者からエンジニアへ
ステップ0：ゴール地点の設定，キャリア目標設定
機械学習エンジニア
データサイエンティスト
プロダクトマネージャー
機械学習コンサルタント
ステップ1：基礎知識を身に着ける
書籍で学ぶ
スクールで学ぶ
Webサイトで学ぶ
ステップ2：データ処理を学ぶ
書籍で学ぶ
スクールで学ぶ
webサイトで学ぶ
ステップ3：実装について学ぶ
書籍で学ぶ
スクールで学ぶ
webサイトで学ぶ
ステップ4：実力を示して職に繋げる
インターンとして働く
資格で示す
スカウトサイトで示す
ポートフォリオを作る
この記事で紹介した6冊の書籍一覧
この記事で紹介したスクール一覧
機械学習エンジニアの将来性・動向
まとめ
