機械学習の回帰は、機械学習の代表的な分析手法である一方、その難易度の高さから少し取っ付きにくさを感じる方もいるかもしれません。
そこで今回は、機械学習の初学者や中級者に向けて「機械学習の回帰」の概要やメリット・デメリットなど詳しく解説していきます。
目次 [非表示]
機械学習における回帰とは
回帰とは
回帰と分類の違い
教師あり学習とは
代表的な機械学習の回帰の2種類
線形回帰
決定木
機械学習の単回帰と重回帰とは
単回帰
重回帰
回帰のメリット
統計的に根拠のある予測ができる
データが存在しないところまで予測できる
データをグラフで表示できる
回帰のデメリット
回帰を用いることが出来る代表的なPythonでのライブラリ
機械学習の回帰を学ぶ方法
学習サイトで学ぶ
書籍で学ぶ
スクールで学ぶ
おわりに
本編は以下～
https://ainow.ai/2022/02/11/263089/
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